{"id":2539,"date":"2021-12-01T19:02:00","date_gmt":"2021-12-01T18:02:00","guid":{"rendered":"https:\/\/konsilium.de\/blog\/?p=2539"},"modified":"2022-07-06T21:24:11","modified_gmt":"2022-07-06T19:24:11","slug":"data-vault-so-einfach-wie-ein-kuehlschrank","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/konsilium.de\/blog\/2021\/12\/01\/data-vault-so-einfach-wie-ein-kuehlschrank\/","title":{"rendered":"Data Vault – so einfach wie ein K\u00fchlschrank"},"content":{"rendered":"\n

„The Elephant in the fridge“ hei\u00dft ein Buch von John Giles, 2019 erstmalig erschienen. Es tr\u00e4gt den Untertitel „Guided steps to Data Vault success through building business-centered models“. Ich habe das Buch durchgearbeitet und m\u00f6chte meine Gedanken hierzu in Form einer Rezension teilen.<\/p>\n\n\n\n

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Es gibt ja nicht allzu viele B\u00fccher zum Thema Data Vault. Daher bin ich immer wieder gespannt, wenn ein neues Buch auf den Markt kommt. Um mir einen ersten Eindruck zu verschaffen, lasse ich wie immer die Seiten wie ein Daumenkino vor meinen Augen auffliegen. Mir f\u00e4llt auf, dass es relativ textlastig ist und dass die vorhandenen Grafiken im Wesentlichen aus Datenmodellen und ein paar Tabellen bestehen. Ich w\u00fcrde sagen, „recht typisch“ f\u00fcr ein Buch, in dem es um Data Vault geht. Weiterhin f\u00e4llt mir auf, dass die Grafiken eher „clean“ und aufger\u00e4umt wirken – und dass es keine deplatzierten Bilder (Fotos) enth\u00e4lt, die mit dem Inhalt nichts zu tun haben. Ich erw\u00e4hne das nur deshalb, weil mich das bei anderen B\u00fcchern nervt.<\/p>\n\n\n\n

Nach dem Daumenkino lese ich mir immer die Headlines des Inhaltsverzeichnisses durch. Jetzt war mein Interesse geweckt und ich war gespannt auf das erste Kapitel – das einen gelungenen Einstieg darstellt – jedoch meiner Meinung nach eher nicht f\u00fcr Data Vault Einsteiger nachvollziehbar ist. Dennoch – Das Buch positioniert sich sowohl f\u00fcr Einsteiger als auch erfahrene Leser. F\u00fcr die Einsteiger ist das Kapitel 2 gedacht („A Data Vault primer). Doch genug der Vorrede – ich stelle nun die einzelnen Kapitel vor.<\/p>\n\n\n\n

Ach ja, noch ein Wort zum Titel: Ich habe die Entstehung so verstanden: Ein Data Vault sollte so einfach zu bedienen sein wie ein K\u00fchlschrank: Man kann einfach Dinge reinstellen und genauso einfach wieder rausholen („get the data out“) – selbst mitten in der Nacht („ohne viel Hirnschmalz“).<\/p>\n\n\n\n

Kapitel 1: Setting the sense<\/h2>\n\n\n\n

Wow! – auf 13 Seiten wird ein guter Einsteig ins Thema geboten. Es geht um das, was ein nachhaltiges Data Vault ausmacht: Einem Datenmodell mit Fokus auf das Business. Das Pl\u00e4doyer des Autors: Auf einem abstrahiertem Niveau („high-level“) m\u00fcssen die wesentlichen Gesch\u00e4ftsobjekte des Unternehmens \u00fcber eine Ontotlogie \/ Taxonomie geordnet und klassifiziert werden. Hieraus – und nicht aus einem Quellsystem heraus – ergeben sich die wesentlichen „Business Concepts“ – also die Data Vault Hub-Entit\u00e4ten sowie Links und Satelliten. Diese Positionierung erinnert mich ein wenig an das Buch von Hans Hultgren<\/a>, das ich ebenfalls in meinem Blog rezensiert habe. Im Ergebnis zeigt der Autor dem Leser ein vierstufiges Vorgehensmodell auf, wie er zu diesem Modell kommt – super! Kern-Message: Source Vault sind b\u00f6se und zu vermeiden – die fachliche relevante Modellierung ist der Schl\u00fcssel zum Erfolg!.<\/p>\n\n\n\n

Das vierstufige Vorgehensmodell sieht wie folgt aus:<\/p>\n\n\n\n