CA ERwin r9, ein f\u00fchrendes Werkzeug f\u00fcr Datenmodellierung erm\u00f6glicht es Ihrem Unternehmen hochwertige Data Warehouse Systeme auf effektive Weise zu entwerfen, zu implementieren und zu verwalten.<\/p>\n\n\n\n
Datum: 10. Juli 2013
Uhrzeit: 10:00 – 11:00 Uhr
Ort: Online<\/p>\n\n\n\n
Gast-Redner: Markus Weber, Business Intelligence Architekt<\/p>\n\n\n\n
Inhaltliche Beschreibung<\/strong> Der Webcast von heureka zeigt Ihnen, wie ERwin Data Modeler Sie bei typischen Anforderungen im Kontext von Data Warehouse bzw. Business Intelligence unterst\u00fctzt.<\/p>\n\n\n\n Themenschwerpunkte<\/strong> Anmeldung<\/strong> Zielgruppe<\/strong> Erforderliche Vorkenntnisse<\/strong> CA ERwin r9, ein f\u00fchrendes Werkzeug f\u00fcr Datenmodellierung erm\u00f6glicht es Ihrem Unternehmen hochwertige Data Warehouse Systeme auf effektive Weise zu entwerfen, zu implementieren und zu verwalten. Datum: 10. Juli 2013Uhrzeit: 10:00 – 11:00 UhrOrt: Online Gast-Redner: Markus Weber, Business Intelligence Architekt Inhaltliche BeschreibungVom einzelnen Data Mart bis hin zum mehrschichtigen Enterprise Data Warehouse System \u2013… Weiterlesen »ERwin webcast: Data Warehouse und Business Intelligence<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":2294,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"neve_meta_sidebar":"","neve_meta_container":"","neve_meta_enable_content_width":"","neve_meta_content_width":0,"neve_meta_title_alignment":"","neve_meta_author_avatar":"","neve_post_elements_order":"","neve_meta_disable_header":"","neve_meta_disable_footer":"","neve_meta_disable_title":"","footnotes":""},"categories":[6,14,63],"tags":[16,15,27,97],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/konsilium.de\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/222"}],"collection":[{"href":"https:\/\/konsilium.de\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/konsilium.de\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/konsilium.de\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/konsilium.de\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=222"}],"version-history":[{"count":9,"href":"https:\/\/konsilium.de\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/222\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2663,"href":"https:\/\/konsilium.de\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/222\/revisions\/2663"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/konsilium.de\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2294"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/konsilium.de\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=222"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/konsilium.de\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=222"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/konsilium.de\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=222"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
Vom einzelnen Data Mart bis hin zum mehrschichtigen Enterprise Data Warehouse System \u2013 das Datenmodell Ihres Business Intelligence Systems ist ein entscheidendes Artefakt Ihres Entwicklungsprozesses. Auf dieser Grundlage baut die ETL- und Berichtsentwicklung auf. Der Modellierer kann die Datenanforderungen der Fachbereiche visualisieren und auf effiziente Weise definieren, um die Erreichung der Gesch\u00e4ftsziele sicherzustellen.<\/p>\n\n\n\n
+ Multidimensionales Datenmodell einrichten (Star- oder Snowflake-Schema)
+ Organisation der Star-Schemas in einem Galaxy-Schema \/ BUS Matrix Design.
Dokumentation<\/em>:
+ Tabellentypen: Dimensionen, Fakttabellen, Bridge-Tables , Outrigger (Snowflakes)
+ Dimensionstypen (Standard, Junk), Fakttabellen-Typen (Transaction, Snapshot)
+ Historisierungsverfahren (Slowly-Changing-Dim. Type 2, etc.)
+ Granularit\u00e4ten, Business Keys, Dimensionshierarchien
+ Mengenger\u00fcste und Wachstumsprognosen
ETL-Spezifikation (Extract-Transform-Load)<\/em>
+ Quellsystem und Star-Schema verlinken
+ Source-To-Target Mapping Generierung: Dokumentation der Data Lineage inkl. Transformationsregeln
+ Dokumentation der ETL-Bewirtschaftungsverfahren (Data Movement Rules)
+ Metadaten-Austausch mit ETL-Werkzeug (Bsp. Informatica) und BI-Reportingsystem (Bsp. Cognos)
+ Performance-Tuning im Data Warehouse Datenmodell
+ Definition \/ Dokumentation von Role-Playing Dimensions
Datenmodell Organisation im Enterprise Umfeld:<\/em>
+ Organisation der Modelle bei mehrschichtigen BI Systemen
+ Schneidung und Einsatz von Subject Areas<\/p>\n\n\n\n
Anmeldung zum ERwin r9 Webcast \u00fcber heureka.com Link<\/a><\/p>\n\n\n\n
+ Business Analysten
+ Projektleiter
+ Entwickler von Reporting-Systemen sowie
+ Fachbereichsmitarbeiter in Business Intelligence \/ DWH Projekten<\/p>\n\n\n\n
+ Basis-Kenntnisse zu ERwin Data Modeler empfohlen
+ Hintergrundkenntnisse zum Themenbereich multidimensionale Datenmodellierung und Data Warehouse von Vorteil<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"